Вход для сотрудников

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ПИЩЕВЫХ СИСТЕМ
ИМ. В.М.ГОРБАТОВА»
Российской Академии Наук

Серов Дмитрий Александрович

Диссертация на соискание степени кандидата биологических наук на тему «Осцилляции [Ca2+]i и [NO]i в эндотелиоцитах как источник низкочастотных колебаний кожной микроциркуляции»  >>>>>

Вклад диссертанта в выполнение гранта:

В ходе выполнения кандидатской работы были разработаны методы получения и культивирования первичных культур клеток животных для исследований биосовместимости и цитотоксичности нанокомпозитных материалов, разрабатываемых в рамках выполнения проекта. Анализ жизнеспособности клеток, плотности культур и пролиферации в ходе выполнения проекта выполняли методом флуоресцентной микроскопии с последующим автоматизированным анализом. Диссертантом были оптимизированы протоколы культивирования клеток на круглых покровных стеклах, флуоресцентного окрашивания и последующего прижизненного анализа клеточных культур.

В процессе выполнения работы также была выполнена юстировка оборудования для флуоресцентной микроскопии, осуществлён анализ возможных «шумов». Выполнена большая работа по оптимизации условий регистрации флуоресцентного сигнала и снижению вероятности возникновения артефактов при регистрации: подбор источников освещения, разработка светодиодного осветителя, тонкая настройка режима работы цифровой камеры для регистрации флуоресцентных сигналов клеток.

Диссертантом были разработаны и улучшены автоматизированные процедуры для анализа таких важных параметров физиологии клеток, как их жизнеспособность, площадь занимаемой поверхности, плотность клеточной культуры. Все алгоритмы анализа реализуются с помощью свободно распространяемого ПО ImageJ (NIH, США), просты в освоении, совместимы с любой версией ImageJ, не требуют установки дополнительного ПО или плагинов, допускают широкий спектр настроек для «подстройки» алгоритма к конкретному типу анализируемых клеток и условий регистрации, что обеспечивает получение точного результата вне зависимости от клеточной линии и конфигурации оборудования. Данные, получаемые с помощью разработанных алгоритмов, обладают высокой воспроизводимостью.

Разработанные методы культуральной работы и способы анализа были использованы при оценке биосовместимости с клетками эукариот следующих нанокомпозитов: PLGA + НЧ ZnO, PLGA + НЧ Ag2O, боросилоксан + НЧ Ag2O.

В рамках выполнения гранта диссертантом опубликованы:

  1. Gudkov S.V., Burmistrov D.E., Serov D.A., Rebezov M.B., Semenova A.A., Lisitsyn A.B. A Mini Review of Antibacterial Properties of ZnO Nanoparticles // Front. Phys, 2021. vol. 9. 641481. DOI: 10.3389/fphy.2021.641481.
  2. Gudkov S.V., Burmistrov D.E., Serov D.A., Rebezov M.B., Semenova A.A., Lisitsyn A.B. Do Iron Oxide Nanoparticles Have Significant Antibacterial Properties? // Antibiotics, 2021. vol. 10. №. 7:884 DOI:10.3390/antibiotics10070884.
  3. Smirnova V. V., Chausov D. N., Serov D. A., Kozlov V. A., Ivashkin P. I., Pishchalnikov R. Y., Uvarov O. V., Vedunova M. V., Semenova A. A., Lisitsyn A. B. A Novel Biodegradable Composite Polymer Material Based on PLGA and Silver Oxide Nanoparticles with Unique Physicochemical Properties and Biocompatibility with Mammalian Cells // Materials, 2021. Vol. 14. № 22. p. 6915. DOI:10.3390/ma14226915
  4. Gudkov S. V., Serov D. A., Astashev M. E., Semenova A. A., Lisitsyn A. B. Ag2O Nanoparticles as a Candidate for Antimicrobial Compounds of the New Generation // Pharmaceuticals, 2022. Vol. 15. № 8. DOI:10.3390/ph15080968

Политика конфиденциальности

Противодействие коррупции

Карта сайта

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика