УДК 636.084.41/523:004.021
Табл. 3. Ил. 3. Библ. 10.
DOI: 10.21323/2071-2499-2022-2-36-39

Цифровые технологии в проектировании зерновых смесей для сельскохозяйственных животных и птицы

Благов Д.А.¹, канд. биол. наук, Миронова И.В.², доктор биол. наук, Гапеева Н.Н.¹, канд. биол. наук
¹Федеральный научный центр пчеловодства
²Башкирский государственный аграрный университет
Ключевые слова: зерновые корма, база данных питательности, метод квадрата Пирсона, мобильное приложение, интерфейс, стоимость смеси,
Реферат:
Приводится модель расчётов шести компонентной зерносмеси по методу квадрата Пирсона, а также алгоритм и мобильное приложение, разработанное на его основе. Данный метод является одним из способов проведения балансирования рациона или же составления различных питательных смесей. В его основе лежат расчёты по двум показателям питательности, это – содержание энергетических кормовых единиц и переваримого протеина. Для наглядного примера был составлен рецепт зерносмеси на шесть компонентов, которая будет состоять из следующих кормов: жмых рапсовый, ячмень, овёс, тритикале, кукуруза, отруби пшеничные с питательностью 5 ЭКЕ и содержанием 700 г переваримого протеина. Проведённые расчёты показали, что для получения зерносмеси заданной питательности необходимо ввести компоненты в следующем количестве: жмых рапсовый 1,29 кг, ячмень 490 г, овёс 520 г, тритикале 430 г, кукуруза 240 г, отруби пшеничные 1,91 кг. Однако чем больше вводимых компонентов, тем более громоздкими становятся проводимые расчёты. Поэтому, чтобы сократить время на выполнение вычислений по данному методу, было разработано мобильное приложение для составления зерносмеси. Был разработан алгоритм мобильного приложения, в котором обозначены действия пользователя для получения требуемого результата. На основе алгоритма по расчёту зерносмесей было разработано мобильное приложение для смартфона под управлением операционной системы Android. Встроенная база данных по кормам и их питательности состоит из 40 позиций. В них входят как зерновые корма, так и продукты переработки: мука растительного и животного происхождения, жмыхи, шроты, отруби, дрожжи. Кроме показателей энергетической кормовой единицы и переваримого протеина в приложении осуществлён расчёт дополнительных показателей таких как: сухое вещество, сырой протеин, лизин, метионин, триптофан, сырой жир, сырая клетчатка, кальций, фосфор, каротин и стоимость получаемой зерновой смеси.

Digital technologies in designing grain mixtures for farm animals and poultry

Blagov D.A.¹, Mironova I.V.², Gapeeva N.N.^1
1Institute of Technical Support of Agriculture – branch of FSAC VIM
² Bashkir State Agrarian University
Key words: grain feed, nutritional database, Pearson square method, mobile application, interface, cost of the mixture
Summary:
This paper presents a model for calculating a six-component grain mixture using the Pearson square method, as well as an algorithm and a mobile application developed on its basis. This method is one of the ways of balancing the diet or composing various nutritional mixtures. It is based on calculations based on two nutritional indicators: the content of energy feed units and digestible protein. For a good example, a recipe for a grain mixture of six components was compiled, which will consist of the following feeds: rapeseed cake, barley, oats, triticale, corn, wheat bran with a nutritional value of 5 EKE and a content of 700 g of digestible protein. The calculations showed that to obtain a grain mixture of a given nutritional value, it was necessary to introduce the following components: rapeseed cake 1.29 kg, barley 490 g, oats 520 g, triticale 430 g, corn 240 g, wheat bran 1.91 kg. However, the more components are introduced, the more cumbersome the calculations become. Therefore, in order to reduce the time for performing calculations using this method, a mobile application for composing a grain mixture was developed. The algorithm of the mobile application was developed, in which the user's actions are indicated to obtain the desired result. Based on the algorithm for calculating grain mixtures, a mobile application for a smartphone under the control of the Android operating system was developed. The built-in database on feeds and their nutritional value consists of 40 items. They include both grain feeds and processed products: flour of vegetable and animal origin, cake, meal, bran, yeast. In addition to the indicators of the energy feed unit and digestible protein, the application calculates additional indicators such as: dry matter, crude protein, lysine, methionine, tryptophan, crude fat, crude fiber, calcium, phosphorus, carotene and the cost of the resulting grain mixture.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ / REFERENCES:

1. Алигазиева, П.А. Эффективность оптимизации кормления коров в горной зоне Дагестана / П.А. Алигазиева // Известия Горского государственного аграрного университета. – 2016. – № 4. – С. 137-140.

Aligaziyeva, P.A. Effektivnost' optimizatsii kormleniya korov v gornoy zone Dagestana [Efficiency of optimization of feeding cows in the mountainous zone of Dagestan] / P.A. Aligaziyeva // Izvestiya Gorskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. – 2016. – № 4. – Р. 137-140.

2 Благов, Д.А. Использование цифровых технологий в контроле полноценного кормления крупного рогатого скота / Д.А. Благов, С.В. Митрофанов, Н.С. Панферов // Вестник Всероссийского научно-исследовательского института механизации животноводства. – 2019. – № 3 (35). – С. 39-42.

Blagov, D.A. Ispol'zovaniye tsifrovykh tekhnologiy v kontrole polnotsennogo kormleniya krupnogo rogatogo skota [The use of digital technologies in the control of full-fledged feeding of cattle] / D.A. Blagov, S.V. Mitrofanov, N.S. Panferov // Vestnik Vserossiyskogo nauchno-issledovatel'skogo instituta mekhanizatsii zhivotnovodstva. – 2019. – № 3 (35). – P. 39-42.

3. Есауленко, Н.Н. Разработка системы оценки и нормирования рационов коров в компьютерной программе / Н.Н. Есауленко, Д.А. Юрин, Н.А. Юрина // Сборник научных трудов Северо-Кавказского научно-исследовательского института животноводства. – 2017. – Т. 6. – № 2. – С. 94-98.

Yesaulenko, N.N. Razrabotka sistemy otsenki i normirovaniya ratsionov korov v komp'yuternoy programme [Development of a system for evaluating and rationing cow rations in a computer program] / N.N. Yesaulenko, D.A. Yurin, N.A. Yurina // Sbornik nauchnykh trudov Severo-Kavkazskogo nauchno-issledovatel'skogo instituta zhivotnovodstva. – 2017. – T. 6. – № 2. – P. 94-98.

4. Приходько, А.В. Информационные технологии в составлении рационов кормления сельскохозяйственных животных / А.В. Приходько, А.М. Кумратова, Н.С. Курносова // В сборнике: Информационное общество: современное состояние и перспективы развития. Сборник материалов IX студенческого международного форума, 2017. – С. 122-125.

Prikhod'ko, A.V. Informatsionnyye tekhnologii v sostavlenii ratsionov kormleniya sel'skokhozyaystvennykh zhivotnykh [Information technologies in the preparation of feeding rations for farm animals] / A.V. Prikhod'ko, A.M. Kumratova, N.S. Kurnosova // V sbornike: Informatsionnoye obshchestvo: sovremennoye sostoyaniye i perspektivy razvitiya. Sbornik materialov IX studencheskogo mezhdunarodnogo foruma, 2017. – Р. 122-125.

5. Скоркин, В.К. Цифровые технологии расчёта и приготовления сбалансированных кормосмесей для высокопродуктивных коров / В.К. Скоркин, Д.К. Ларкин, В.П. Карпов // Вестник Всероссийского научно-исследовательского института механизации животноводства. – 2019. – № 1 (33). – С. 86-89.

Skorkin, V.K. Tsifrovyye tekhnologii raschota i prigotovleniya sbalansirovannykh kormosmesey dlya vysokoproduktivnykh korov [Digital technologies for calculating and preparing balanced feed mixtures for highly productive cows] / V.K. Skorkin, D.K. Larkin, V.P. Karpov // Vestnik Vserossiyskogo nauchno-issledovatel'skogo instituta mekhanizatsii zhivotnovodstva. – 2019. – № 1 (33). – P. 86-89.

6. Юрин, Д.А. Новая программа для расчёта рационов / Д.А. Юрин, Н.А. Юрина, Е.В. Чернышов // Сельскохозяйственный журнал. – 2016. – № 9 (1). – С. 381-384.

Yurin, D.A. Novaya programma dlya raschota ratsionov [A new program for calculating diets] / D.A. Yurin, N.A. Yurina, Ye.V. Chernyshov // Sel'skokhozyaystvennyy zhurnal. – 2016. – № 9 (1). – P. 381-384.

7. Юрин, Д.А. Компьютерная программа для расчёта рационов крупному рогатому скоту / Д.А. Юрин, Н.А. Юрина // Аграрный вестник Верхневолжья. – 2017. – № 2. – С. 41-46.

Yurin, D.A. Komp'yuternaya programma dlya raschota ratsionov krupnomu rogatomu skotu [A new program for calculating rations] / D.A. Yurin, N.A. Yurina // Agrarnyy vestnik Verkhnevolzh'ya. – 2017. – № 2. – P. 41-46.

8. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021613469 Российская Федерация. Мобильное приложение для составления и балансирования рецептуры зерносмеси / Благов Д.А., Миронова И.В., Зиянгирова С.Р., Нигматьянов А.А., Галиева З.А., Крупина О.В., Нафикова Э.З., Хабибулин Р.М.; заявитель и правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Башкирский государственный аграрный университет». – № 2021612379 ; заявл. 25.02.2021 ; опубл. 09.03.2021. – 1 с.

Svidetel'stvo o registratsii programmy dlya EVM 2021613469 Rossiyskaya Federatsiya. Mobil'noye prilozheniye dlya sostavleniya i balansirovaniya retseptury zernosmesi [Mobile application for composing and balancing the grain mixture recipe] / Blagov D.A., Mironova I.V., Ziyangirova S.R., Nigmat'yanov A.A., Galiyeva Z.A., Krupina O.V., Nafikova E.Z., Khabibulin R.M.; zayavitel' i pravoobladatel' Federal'noye gosudarstvennoye byudzhetnoye obrazovatel'noye uchrezhdeniye vysshego obrazovaniya «Bashkirskiy gosudarstvennyy agrarnyy universitet». – № 2021612379 ; zayavl. 25.02.2021 ; opubl. 09.03.2021. – 1 p.

9. Bizimana, J.-C. Richardson Agricultural technology assessment for smallholder farms: An analysis using a farm simulation model (FARMSIM) / J.-C. Bizimana, W. James // Computers and Electronics in Agriculture. – 2019. – V. 156. – Р. 406-425. DOI: 10.1016/j.compag.2018.11.038.

10. Tedeschi, L.O. Mathematical modeling in animal production. Chapter 25 / L.O. Tedeschi, H.M. Menendez // Animal Agriculture. – 2020. – Р. 431-453. DOI: 10.1016/B978-0-12-817052-6.00025-2.

Контакты:

Благов Дмитрий Андреевич
aspirantyra2013@gmail.com
Миронова Ирина Валерьевна
mironova_irina-v@mail.ru
Гапеева Наталья Николаевна
gapeevann@mail.rugapeevann@mail.ru

Для цитирования:

Благов, Д.А. Цифровые технологии в проектировании зерновых смесей для сельскохозяйственных животных и птицы / Д.А. Благов, И.В. Миронова, Н.Н. Гапеева // Все о мясе. – 2022. – № 2. – С. 36-39. DOI: 10.21323/2071-2499-2022-2-36-39.

For citation:

Blagov, D.A. Digital technologies in designing grain mixtures for farm animals and poultry / D.A. Blagov, I.V. Mironova, N.N. Gapeeva // Vsyo o myase. – 2022. – № 2. – Р. 36-39. DOI: 10.21323/2071-2499-2022-2-36-39.